Un equipo de la UMA desarrolla sistemas de teledetección de aplicación en medicina, seguridad o tráfico basado en redes neuronales artificialesLas redes neuronales artificiales generan modelos matemáticos inspirados en la actividad del cerebro que permiten memorizar y clasificar datos, reconocer patrones y predecir fenómenos
UNA cámara graba permanentemente imágenes de la estación del Metro pero no hace nada con la información que captura salvo que algún transeúnte se enzarce en una pelea o abandone el equipaje. Entonces avisa al servicio de seguridad. Este es parte del sistema de teledetección inteligente basado en redes neuronales en el que trabaja un equipo de la Universidad de Málaga liderado por el catedrático de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial José Muñoz. La investigación, que cuenta con un presupuesto de 220.000 euros con cargo a los proyectos de excelencia de la Junta de Andalucía, trata de desarrollar aplicaciones que, a partir de las imágenes que captura una cámara, sean capaces de alertar de los riesgos que pueden sufrir personas impedidas, de anomalías en el tráfico y de situaciones de peligro en los pasos a nivel de las líneas ferroviarias.En el primer caso, el sistema avisará a cuidadores y familiares de personas discapacitadas que o bien viven en residencias o se encuentran solas en su domicilio. El sistema detecta las situaciones anómalas, por ejemplo una caída o un desvanecimiento, y sólo en estos casos activa el sistema de aviso.El segundo frente de la investigación está orientado hacia el tráfico. En este supuesto, se graba el paso de vehículos, se registra la velocidad y densidad del tráfico de modo que se predice con antelación cuándo se pueden producir retenciones en zonas conflictivas como la entrada de un túnel, un cruce o un punto negro de la vía.
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